Pesquisadores desenvolvem agente de IA para revolucionar estudos do tempo e do clima

A inteligência artificial está atualmente a ser aplicada a uma multiplicidade de temas e setores da nossa vida quotidiana, como uma ferramenta que nos ajuda a gerir e analisar grandes quantidades de dados e a tomar decisões mais informadas.

Na Universidade da Califórnia, em San Diego, estão a trabalhar em conjunto num agente de Inteligência Artificial com o objetivo de facilitar o acesso e a interpretação da informação gerada por modelos avançados de previsão do tempo baseados na inteligência artificial.

O primeiro agente meteorológico de IA

Na 14.ª Conferência Internacional sobre Representações de Aprendizagem (ICLR), que se realizará no Rio de Janeiro de 23 a 27 de abril, a equipa de investigadores apresentará o primeiro agente meteorológico de IA, a que deram o nome de Zephyrus.

Embora os modelos baseados na IA e na aprendizagem profunda tenham melhorado significativamente a previsão meteorológica, a análise dos dados resultantes continua a ser lenta e difícil devido à sua complexidade.

Os pesquisadores pretendem simplificar a análise de dados e a aprendizagem sobre o sistema terrestre, facilitando a interação de estudantes e jovens cientistas com diferentes conjuntos de dados.

Meteorologia, um caso de teste perfeito

A previsão meteorológica é um desafio científico crucial, que tem uma influência clara noutros sectores, como a agricultura, a preparação para emergências e catástrofes, os transportes e a logística, bem como a gestão da energia, entre outros.

A meteorologia é um caso de teste perfeito porque combina conjuntos de dados grandes e complexos que têm variabilidade porque mudam ao longo do tempo e precisam de poder ser raciocinados com uma linguagem simples.

Zephyrus é o primeiro passo para a criação de co-cientistas de Inteligência Artificial que permitirão a estudantes e investigadores de todo o mundo aceder e raciocinar sobre dados meteorológicos e climáticos críticos a um ritmo muito mais rápido, democratizando assim as Ciências da Terra, segundo os investigadores.

O agente Zephyrus e as próximas etapas

Os investigadores tiveram de adaptar um modelo lógico baseado em código a um agente de IA baseado em linguagem, criando um ambiente que, através de código, permite ao agente interagir com modelos e dados meteorológicos.

Isto permite ao agente gerir consultas baseadas em linguagem, traduzi-las em código, gerar respostas e depois traduzir as respostas numa linguagem simples e compreensível.

Durante o treino, o Zephyrus teve um bom desempenho em tarefas simples, como a localização de locais com determinadas condições meteorológicas ou a consulta de previsões para uma localização geográfica específica num determinado momento. No entanto, teve dificuldades com condições meteorológicas extremas, apesar de os investigadores terem testado o seu desempenho com quatro grandes modelos linguísticos de última geração.

Por esta razão, os investigadores estão a planear utilizar conjuntos de dados de treino muito maiores que representem um maior número de condições meteorológicas críticas. Para além do aperfeiçoamento de modelos de fonte aberta para funções meteorológicas.