Rostos falsos: como saber quando um rosto é gerado pela Inteligência Artificial

    Um estudo britânico revela que até mesmo especialistas têm dificuldade em identificar rostos gerados por IA, mas apenas cinco minutos de treinamento podem melhorar significativamente os resultados e abrir caminho para novas estratégias de combate à fraude digital.

    As linhas superior e inferior mostram rostos criados por IA, enquanto a linha do meio mostra pessoas reais. Crédito: Gray et al., R. Soc. Open Sci., 2025.
    As linhas superior e inferior mostram rostos criados por IA, enquanto a linha do meio mostra pessoas reais. Crédito: Gray et al., R. Soc. Open Sci., 2025.

    Os geradores de imagens baseados em Inteligência Artificial (IA) avançaram a um ritmo surpreendente. Em poucos anos, conseguiram criar rostos humanos tão detalhados e convincentes que, para muitas pessoas, parecem ainda mais realistas do que rostos reais. Esse avanço tecnológico apresenta um desafio crescente: como distinguir uma imagem autêntica de uma criada por algoritmos?

    Um novo estudo conduzido por pesquisadores do Reino Unido oferece uma possível resposta. A chave está em combinar a excepcional expertise humana com um treinamento breve e direcionado. De acordo com tal estudo, essa estratégia poderia melhorar significativamente a detecção de rostos gerados por IA, uma capacidade cada vez mais necessária em um mundo repleto de fraudes digitais e desinformação.

    Pessoas com alta capacidade de reconhecimento versus pessoas comuns

    O estudo avaliou 664 voluntários divididos em dois grupos principais. Um grupo era composto pelos chamados super-reconhecedores, indivíduos que haviam demonstrado anteriormente uma capacidade extraordinária de identificar e comparar rostos humanos. O outro grupo era composto por participantes com habilidades típicas de reconhecimento facial.

    Ambos os grupos foram testados para distinguir entre imagens reais e rostos gerados por IA. Os resultados iniciais mostraram que, embora os super-reconhecedores tivessem um desempenho melhor do que a média, eles também encontraram dificuldades significativas na detecção de imagens falsas.

    Após o treinamento, as pessoas se tornaram melhores em detectar IA. Crédito: Gray et al., R. Soc. Open Sci., 2025.
    Após o treinamento, as pessoas se tornaram melhores em detectar IA. Crédito: Gray et al., R. Soc. Open Sci., 2025.

    "O problema é que as imagens geradas por IA estão se tornando mais fáceis de produzir e mais difíceis de identificar", explicou Eilidh Noyes, pesquisadora de psicologia da Universidade de Leeds e uma das autoras do estudo. "Isso as torna potencialmente perigosas do ponto de vista da segurança", disse.

    Dois testes, um desafio

    O estudo incluiu dois tipos diferentes de tarefas. Na primeira, os participantes visualizaram uma única imagem de um rosto e tiveram que decidir se era real ou gerada artificialmente. Na segunda, foram mostradas duas imagens, uma real e outra artificial, e eles foram solicitados a identificar a falsa. Cada experimento envolveu um grupo diferente de voluntários.

    Entre aqueles que não haviam recebido nenhum treinamento prévio, os participantes com maior capacidade de reconhecimento identificaram corretamente os rostos gerados por IA em 41% das vezes. Pessoas com habilidades normais alcançaram uma taxa de acerto de apenas 31%. Dado que metade das imagens era falsa, essas porcentagens são perigosamente próximas do acaso, confirmando o quão convincente um rosto artificial pode ser.

    O impacto de um treino de 5 minutos

    A diferença mais notável surgiu quando uma breve sessão de pré-treinamento foi incorporada. Nesse caso, os participantes receberam apenas 5 minutos de treinamento focado na detecção de sinais característicos nas imagens geradas por IA.

    Entre as dicas ensinadas estavam detalhes sutis como dentes ausentes, inconsistências na textura da pele ou um desfoque incomum nos contornos do cabelo e do rosto. Após esse treinamento, os resultados mudaram significativamente.

    Pessoas com habilidades típicas conseguiram identificar imagens falsas com 51% de precisão, um resultado próximo ao acaso. No entanto, os super-reconhecedores aumentaram sua eficácia para 64%, superando em muito o acaso.

    "Nosso estudo demonstra que a combinação de super-reconhecedores e treinamento pode ser uma ferramenta útil para detectar rostos gerados por IA", disse Noyes.

    Referência da notícia

    Training human super-recognizers’ detection and discrimination of AI-generated faces. 01 de novembro, 2025. Gray, et al.